Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | Преферентум, SL Soft (СЛ-Софт) |
Дата последнего релиза: | 2024/08/06 |
Технологии: | Data Mining |
Содержание |
Основная статья: Data mining Интеллектуальный анализ данных
«Преферентум» — платформа интеллектуальной обработки и анализа текстовой информации на основе машинного обучения (ML) и алгоритмов. Входит в продуктовый портфель компании SL Soft.
Платформа позволяет перейти к интеллектуальной автоматизации, дополняя функциональность классических систем возможностями AI. «Преферентум» решает сложные задачи и работает с естественным языком, выполняя работу внимательнее и точнее сотрудников.
В портфеле «Преферентум» более 50 проектов для ведущих организаций России: «ТВЭЛ», МВД России, «Актион», «Россельхозбанк» и других (на июль 2024 г.). Платформа входит в Единый реестр российских программ для ЭВМ и БД.
2024
ИИ в работе с неструктурированными данными: 6 бизнес-примеров от «Преферентум» компании SL Soft
Сегодня ИИ стал неотъемлемой частью стратегии цифровой трансформации для многих предприятий. Рост интереса к технологии стимулируется как внутренними потребностями бизнеса, так и мерами государственной поддержки. Предмет повышенного внимания в последнее время — генеративный ИИ. Однако внедрение таких популярных технологий, как например GPT, — не панацея: ряд бизнес-процессов требует максимальной прозрачности логики принятия решений ИИ, а также гарантированной предсказуемости его поведения, в частности, точности в работе с текстом и полного соответствия установленным стандартам. Поэтому на практике намного результативнее показывают себя иные методы.
Одно из зарекомендовавших себя на рынке решений для интеллектуальной обработки и анализа текстовой информации — платформа «Преферентум» от российской компании SL Soft. Она предлагает комбинацию машинного обучения (ML) и алгоритмических правил. Подробнее читайте в статье.Геннадий Попов, PathVision.ai: Как искусственный интеллект помогает медицине и бизнесу
Возможность более гибкого подбора параметров работы классификатора
Компания SL Soft обновила один из представленных в линейке тиражируемых технологических сервисов на базе платформы «Преферентум» — «Классификатор». Он позволяет анализировать неструктурированную информацию и автоматически определять категорию или тему текста. В обновленной версии значительно расширены функциональные возможности продукта, которые ускоряют процесс машинного обучения интеллектуального классификатора. Об этом Softline сообщил 6 августа 2024 года.
ГК Softline, в которую входит вендор SL Soft, усиливает сегмент собственного ПО, фокусируясь на автоматизации бизнес-процессов заказчиков и продуктах с ИИ-сервисами.
Чтобы повысить удобство и эффективность сервиса, команда SL Soft добавила возможность более гибкого подбора параметров работы классификатора — соотношения значимости слов (термов), словообразовательных процессов, словосочетаний (биграмм) и т.д.
Теперь пользователи могут на старте работ провести тестовый запуск обучения системы, чтобы она автоматически спрогнозировала точность классификации при всех возможных комбинациях параметров настройки. Сервис представит прогноз в виде таблицы, а также порекомендует оптимальные условия для достижения максимальной эффективности. Пользователям не нужно вручную подбирать параметры обработки естественного языка и индексации данных и тратить время на сопоставление результатов. Это позволяет существенно сократить время настройки и повысить точность классификации.
Также во вкладке «Качество» можно тестировать изменение настроек классификаторов, запущенных до обновления, и оценивать потенциальный эффект на диаграмме. Гибкая настройка может осуществляться как на полном массиве данных, так и для каждой конкретной темы текста. Тем самым обеспечивается безопасная среда для оценки корректировок и работы над повышением качества классификатора.
Помимо этого, в рамках релиза внесен ряд визуальных изменений сервиса для улучшения пользовательского опыта.
![]() | Мы стремимся к тому, чтобы взаимодействие с нашим сервисом было максимально простым и эффективным, но при этом повышаем общую производительность и точность его функциональности в решении прикладных задач. Для работы с продуктами «Преферентум» не требуются глубокие знания в аналитике данных или навыки программирования, а встраивание сервиса в бизнес-процессы компании может занимать часы или даже минуты, — отметил Дмитрий Романов, управляющий директор «Преферентум» компании SL Soft (ГК Softline). — Интеллектуальный классификатор имеет множество успешных кейсов и широкое применение: в маршрутизации входящих обращений вместо операторов первой линии, проверке комплектности документов и других задачах. Например, при его внедрении трудозатраты первой линии Service Desk сокращаются до 10 раз. | ![]() |
Состав платформы и области применения
Платформа «Преферентум» состоит из технологических сервисов:
- Документорий (ранее — «АйТи-Поиск») — индексирование внутренних и внешних источников, извлечение ключевых атрибутов, полнотекстовый и семантический поиск, обработка естественного языка, построение онтологий;
- Маркер — выделение именованных объектов. Автозаполнение, нормализация данных, определение взаимосвязей в документах;
- Классификатор (ранее — Preferentum.Class) — классификация документов, заявок, звонков на основе ML, проверка комплектности документов;
- РБТ — проверка информации на соответствие правилам.
Области применения «Преферентум»:
- Закупки и бухгалтерия
Анализ технической документации, сверка смет, накладных и спецификаций
- Управление персоналом
Обработка резюме, оценка персонала, учетные функции
- Правовая экспертиза
Проверка требований законодательства, анализ рисков в договорах, антикоррупционная экспертиза
- Техподдержка
Классификация заявок, обработка звонков клиентов
Распознавание и выделение информационных объектов, системы «антиплагиат», поиск экспертов
- Сценарии обработки документов
Обработка и категоризация документов, предварительная экспертиза, автоматическое формирование типовых документов
- Информационные системы
Нормализация и очистка данных в корпоративных ИС
Расширение линейки продуктов
SL Soft (ГК Softline) обновила продуктовую линейку «Преферентум», которая вошла в контур вендора в апреле 2023 года: развитие получили не только технологические сервисы, но и высокоуровневые функциональные решения для обработки текстовой информации и цифровизации ряда специфических бизнес-процессов в организациях. Ожидается дальнейшее расширение набора продуктовых решений. Об этом компания сообщила 16 января 2024 года.
«Преферентум» — платформа для интеллектуальной обработки и анализа текстовой информации на основе ML и алгоритмических правил. Она ищет, классифицирует и проверяет на соответствие правилам неструктурированные данные, выявляет их смысл и сопоставляет с другими материалами. Представляет собой класс систем Text Mining и Natural language processing (NLP).
В линейку «Преферентум» входят технологические сервисы, которые используются заказчиками для обогащения собственных информационных систем дополнительными возможностями в области работы с текстом:
- Документорий — интеллектуальный поиск документов, выделение терминов и понятий предметной области, построение онтологий;
- Маркер — формализация и обработка данных, выделение сущностей;
- Классификатор — классификация документов и потоков неструктурированной информации (например, обращений на «горячую линию», писем граждан и т.п.);
- РБТ — настройка и представление в виде единых веб-сервисов наборов из правил проверки и обработки документов.
Сервисы платформы входят в Единый реестр российских программ для ЭВМ и БД.
В 2023 году в самостоятельные продукты были выведены функциональные решения, базирующиеся на имеющихся технологиях. Они дополнены наборами правил, специфичных для каждой из областей, и интерфейсами для работы бизнес-пользователя с документами непосредственно в платформе «Преферентум». Первыми системами стали:
- «Преферентум Закупки» — полноценный цифровой помощник в закупках: определяет начальную (максимальную) цену, анализирует технические задания, дает подсказки при выборе поставщика;
- «Преферентум Юртехника» — инструмент для проведения правовой и антикоррупционной экспертизы, значительно ускоряющий работу юридической службы. Проверяет соответствие документов законодательству, выявляет существенные условия, сравнивает версии, автоматически формирует документы, описывающие вносимые изменения;
- «Преферентум Нормоконтроль» — анализ и проверка технической документации на соответствие стандартам, выявление ошибок в оформлении.
Обновление коснулось и бренда «Преферентум», который изменил свой логотип и написание на кириллицу.
![]() | Благодаря вхождению в SL Soft, платформа «Преферентум» получила дополнительные инвестиции и доступ к технологиям, которые позволяют вывести на рынок полноценные функциональные решения по обработке документов, доступные бизнес-пользователю сразу после установки и не требующие интеграций. На январь 2024 года мы сосредоточены на развитии трех направлений, однако есть и многие другие перспективные сферы деятельности для применения платформы. В проработке находятся и, например, специализированные решения для HR-службы, сервисы для применения в составе СЭД и ECM-решений, сервисы для расширения возможностей MDM-систем, — отметил Дмитрий Романов, директор «Преферентум», компания SL Soft (ГК Softline). | ![]() |
2020
Свидетельства и Патенты
Preferentum — платформа анализа неструктурированной информации с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
Свидетельства о государственной регистрации на январь 2020 г.:
- Поисково-аналитическая система, Свидетельство №2009611815 от 07.04.2009
- Система поиска экспертов на основе значимых слов и словосочетаний, Свидетельство №2012660311 от 14.11.2012
- Система выявления заимствований в массивах неструктурированной информации, Свидетельство №2012660312 от 14.11.2012
- Логика ECM. Правовая экспертиза. Свидетельство №2013616285 от 02.07.2013
Патенты:
- Система сбора правовой информации и ее анализа для выявления проблемных вопросов и недостатков правового регулирования, Патент на полезную модель №115095 от 20.04.2012
- Система аналитического выявления проблемных вопросов в нормах правового регулирования, Патент на изобретение №2479017 от 10.04.2013
Области использования технологии Preferentum
2017: Прикладные решения. Продукты на базе Preferentum
Платформа Preferentum делает упор на трех базовых технологических направлениях, на основе которых реализуются различные прикладные решения:
- Preferentum.Data — выделение именованных объектов и сущностей.
- Решаемые задачи: нормализация и очистка данных, автозаполнение карточек документов и объектов в СЭД\CRM\ERP-системах, синхронизация и дедубликация справочников, автоматическое восстановление ссылочной целостности между документами (например, внутренними нормативными документами компании и законодательством), анализ терминологии и построение онтологий для СУЗ (система управления знаниями), выявление фактов и событий.
- Preferentum.Class — классификация на основе методов машинного обучения.
- Решаемые задачи: маршрутизация документов и обращений граждан, классификация заявок в HelpDesk, анализ эмоциональной окраски, скоринг на основе оценки текста, поиск компетенций и экспертов при управлении знаниями, выявление плагиата.
- Preferentum.Robots — проверки документов с помощью настраиваемых лексических шаблонов и правил.
- Решаемые задачи: проверка документации на соответствие требованиям законодательства, юридическая техника в проектах НПА, сверка накладных и актов с сходными спецификациями к договорам и контрактам, анализ рисков и выявление ошибок в договорах, антикоррупционная экспертиза, анализ технической документации и др.
Продукты на базе Preferentum
- Preferentum Правовая экспертиза
- Preferentum Анализ обращений граждан
- Preferentum Обработка запросов регулирующих органов
- Preferentum Классификатор
Технология Preferentum может встраиваться как ОЕМ-решение в другие программные продукты, дополняя исходный функционал решениями, выполняющими функции аналитики неструктурированных данных.
2014: История создания технологии Preferentum с 2006 по 2014 гг.
Заказчик | Интегратор | Год | Проект |
---|---|---|---|
- ТВЭЛ Росатом | Промышленные инновации Росатом, Преферентум, Robin (Робин) | 2019.12 | ![]() |
- Уралхим ОХК АО | Преферентум, UiPath | 2019.06 | ![]() |
- Банк Открытие (ФК Открытие) | Преферентум | 2017.09 | ![]() |
- Актион-МЦФЭР | Преферентум | 2016.07 | ![]() |
- МГЮА - Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина | Преферентум | 2015.07 | ![]() |
- Министерство внутренних дел РФ (МВД) | Преферентум | 2009.12 | ![]() |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)